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Chapitre 08

Cas pratique : lire les GoF et améliorer le modèle

Racym Berrah, PharmD PMx Explain Relecture scientifique par l'auteur : ORCID

Chaque motif de résidus (U, U inversé, trompette, pente) oriente vers des hypothèses de correction.

1 activités guidées

01 · Pourquoi ce chapitre

Un graphique diagnostique ne sert à rien si l'on ne sait pas quoi en faire. Ce chapitre est un guide de dépannage : à chaque forme de résidus correspondent des hypothèses probables et des corrections à tester sur le modèle.

C'est le réflexe qui distingue le débutant (« le graphique est moche ») du modélisateur (« quelles hypothèses expliquent ce motif ? »).

02 · Intuition

La forme du nuage de résidus raconte le défaut. Un bon modèle laisse un nuage aléatoire, centré sur 0, sans structure.

Toute structure — courbure, évasement, pente — est un message. Faites défiler les motifs et lisez, pour chacun, l'interprétation et le remède.

03 · La formule décortiquée

Le catalogue motif → hypothèses → tests :

  • Nuage aléatoire, centré sur 0 → modèle compatible avec les données observées. Rien à changer sans autre signal.
  • Forme en U (résidus négatifs au milieu, positifs aux extrêmes) → le modèle sous-prédit aux extrêmes : hypothèse de mauvaise structure. Tests : ajouter un compartiment, revoir l'absorption/élimination, ou une non-linéarité.
  • U inversé → biais opposé (sur-prédiction aux extrêmes). Même famille d'hypothèses : revoir le modèle structural.
  • Trompette / entonnoir (variance qui croît avec la prédiction) → hypothèse de modèle d'erreur résiduelle inadapté. Tests : erreur proportionnelle ou combinée, stratification par matrice/assay si justifiée.
  • Pente / tendance (dérive systématique) → biais compatible avec une covariable manquante, une structure inadaptée ou un temps mal codé.
  • Décalage dans un sous-groupe (moyenne ≠ 0 chez les insuffisants rénaux, les enfants…) → hypothèse de covariable manquante sur le paramètre concerné (ex. ClCr sur la clairance), à confirmer dans le modèle.

04 · Exemple concret

Warfarine : si les CWRES vs temps dessinent un U (sous-prédiction tôt et tard), on teste un 2ᵉ compartiment ou un temps de latence. Ici, le Tlag corrige déjà l'essentiel — l'AIC confirme que 2 compartiments n'apportent rien.

Si les résidus s'évasent aux fortes concentrations, on remplace l'erreur additive par une combinée — souvent la meilleure amélioration sur données à large gamme.

05 · Piège fréquent

Ne sur-réagissez pas à un motif.

06 · À retenir

  • La forme des résidus se traduit en hypothèses : lire le motif, tester la correction.
  • U / U inversé → structure possible (compartiment, absorption). Trompette → modèle d'erreur possible (combinée).
  • Pente ou décalage de sous-groupe → covariable manquante possible.
  • Vérifier la donnée avant de complexifier ; confirmer tout remède par un ensemble cohérent : OFV/AIC quand pertinent, VPC/NPDE, précision, prédiction externe et plausibilité.

Point de contrôle

Vérifiez votre compréhension

Q1. Des CWRES en forme de U (négatifs au milieu, positifs aux extrêmes) évoquent...

Q2. Un nuage de résidus en « trompette » (qui s'évase) appelle...

Q3. Une moyenne de résidus non nulle dans un sous-groupe (ex. insuffisants rénaux) suggère...

Exercices d'entraînement

Activités guidées

Cas en plusieurs étapes combinant calcul, interprétation et raisonnement.

Activité guidée · 10 min · Niveau 2

Interpréter un résidu en U

Calcul · Décision · InterprétationÀ commencer

Citer cette page

Berrah R. Cas pratique : lire les GoF et améliorer le modèle. PMx Explain, 2026. https://rberrah.github.io/pharmacometrie/chapitres/valid-interpretation/

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Contenu pédagogique uniquement. Pas de conseil médical. Pas d'ajustement posologique patient-spécifique.