Catalogue des modèles en oncologie

Racym Berrah, PharmD PMx Explain Relecture scientifique par l'auteur : 2026-07-09 ORCID

Panorama des modèles usuels : croissance tumorale, résistance, toxicité et liens à la survie.

01 · Pourquoi ce chapitre

L'oncologie foisonne de modèles ; il est facile de s'y perdre. Ce chapitre en dresse la carte : croissance non perturbée, effet du traitement, résistance, toxicité, et liens à la survie.

L'objectif n'est pas d'apprendre chaque équation par cœur, mais de savoir lequel choisir et pourquoi.

02 · Intuition

Tout modèle TGI combine deux briques : une croissance (comment la tumeur grossit seule) et un effet (comment le traitement la freine).

Les modèles diffèrent par la forme de croissance (exponentielle, ralentie, plafonnée) et par la façon dont l'effet et la résistance entrent.

03 · La formule décortiquée

Les croissances classiques :

\text{Exponentielle: } \dot W = \lambda W \quad|\quad \text{Gompertz: } \dot W = \lambda W\ln\!\frac{W_\infty}{W} \quad|\quad \text{Logistique: } \dot W = \lambda W\Big(1-\frac{W}{W_\infty}\Big)

Les modèles avec traitement les plus utilisés :

Simeoni : croissance exponentielle→linéaire, effet $-k_2,C,W$ , compartiments de cellules mourantes.
Claret (TGI-OS) : rétrécissement $K\cdot expo$ qui s'épuise ( $e^{-\lambda t}$ , résistance).
Stein / Wang : décomposition en une fraction qui régresse et une qui recroît (SLD).
Deux populations : cellules sensibles (décroissent) et résistantes (croissent), avec mutations possibles.

04 · Exemple concret

Une fois la tumeur modélisée, on la relie à des issues cliniques :

TGI-OS / TGI-PFS : la dynamique tumorale précoce (ex. réduction à 8 semaines) prédit la survie.
Modèle joint : le hasard de progression dépend en continu de la taille tumorale.
Toxicité : le modèle de Friberg (myélosuppression) borne la dose administrable.

Ensemble, ils forment le socle du choix de dose en oncologie.

05 · Piège fréquent

Un modèle plus complexe n'est pas forcément meilleur.

06 · À retenir

Croissances : exponentielle, Gompertz, logistique (ralentissement/plateau).
Avec traitement : Simeoni, Claret (résistance), Stein/Wang, deux populations.
Liens cliniques : TGI-OS/PFS, modèles joints ; toxicité via Friberg.
Adapter la complexité aux données ; valider avant d'extrapoler à la survie.

Point de contrôle

Vérifiez votre compréhension

Q1. Le modèle de croissance de Gompertz décrit une croissance...

Q2. Les modèles à deux populations cellulaires servent surtout à représenter...

Q3. Un modèle TGI-OS relie...

Exercices d'entraînement

Activités guidées

Cas en plusieurs étapes combinant calcul, interprétation et raisonnement.

Activité guidée · 10 min · Niveau 2

Comparer deux lois de croissance

Calcul · InterprétationÀ commencer

Citer cette page

Berrah R. Catalogue des modèles en oncologie. PMx Explain, 2026. https://rberrah.github.io/pharmacometrie/chapitres/onco-models/

@misc{berrah2026oncomodels,
  author       = {Berrah, Racym},
  title        = {{Catalogue des modèles en oncologie}},
  howpublished = {PMx Explain},
  year         = {2026},
  url          = {https://rberrah.github.io/pharmacometrie/chapitres/onco-models/},
  note         = {Texte actuel sous licence CC BY-NC-SA 4.0}
}