IA en pharmacométrie

Cours et activités

1. 01

   Modèles grey-box et Neural ODE

   Là où l'apprentissage automatique peut aider sans remplacer la pharmacologie.

   13 min · À consulter
   CoursExercices
   • Contraindre une dynamique apprise10 min · À commencer
2. 02

   Machine learning pour le TDM

   Estimer l'exposition (AUC) à partir de quelques prélèvements par apprentissage automatique.

   13 min · À consulter
   CoursExercices
   • Biais, RMSE et AUC à ±20 %10 min · À commencer
3. 03

   Arbres de décision et forêts aléatoires

   De l'arbre unique (des marches) à la forêt aléatoire (une moyenne robuste) : les briques du ML tabulaire.

   14 min · À consulter
   CoursExercices
   • Moyenner des arbres10 min · À commencer
4. 04

   Gradient boosting : XGBoost et CatBoost

   Additionner de petits arbres qui corrigent les erreurs du précédent : les modèles qui gagnent sur données tabulaires.

   14 min · À consulter
   CoursExercices
   • Une correction à petit pas10 min · À commencer
5. 05

   Machines à vecteurs de support (SVM)

   Séparer deux classes avec la marge la plus large possible, et courber la frontière par le kernel trick.

   13 min · À consulter
   CoursExercices
   • Lire une marge normalisée10 min · À commencer
6. 06

   Sélection de variables : VSURF et OrdinalForest

   Choisir les covariables qui comptent vraiment — et gérer une réponse ordinale — avec les forêts aléatoires.

   12 min · À consulter
   CoursExercices
   • Sélectionner sans voir le test10 min · À commencer
7. 07

   Grands modèles de langage (LLM)

   Transformers, attention et prédiction du mot suivant : ce que sont — et ne sont pas — les LLM.

   13 min · À consulter
   CoursExercices
   • Auditer une réponse plausible10 min · À commencer
   • Cas de synthèse IA : gain apparent ou modèle transportable ?25 min · À commencer
8. 08

   Sous-groupes cachés : clustering, PCA et RMT

   Découvrir des phénotypes dans les paramètres individuels — clustering (k-means/kNN), réduction de dimension (PCA) et tri signal/bruit (RMT).

   16 min · À consulter
   CoursExercices
   • Calculer un voisinage après standardisation10 min · À commencer