Chapitre 17
Diagnostics et VPC
Racym Berrah, PharmD PMx Explain Relecture scientifique par l'auteur : ORCID
Comment vérifier qu'un modèle est utile, pas seulement ajusté.
1 activités guidées01 · Pourquoi ce chapitre
Ajuster un modèle n'est pas la même chose que lui faire confiance.
Les diagnostics demandent si le modèle reproduit les motifs utiles à l'apprentissage et à la prédiction. Un modèle peut converger et rester trompeur.
02 · Intuition
Une fois les constructions terminées, on compare la notice de montage à ce que la classe a réellement produit.
03 · La formule décortiquée
Un résidu est un écart entre observation et prédiction :
Les résidus pondérés mettent cet écart à l'échelle de la variabilité attendue.
04 · Exemple concret
Pour la warfarine, supposons que les concentrations précoces soient systématiquement sous-prédites.
Cela peut évoquer un problème d'absorption, un temps de latence, ou une inadéquation structurale. Une VPC révèle si le modèle capture à la fois la tendance médiane et l'étalement au cours du temps.
05 · Piège fréquent
Ne validez pas un modèle avec un seul graphe.
06 · Le bootstrap
Comment savoir si le modèle est robuste, ou s'il a simplement eu de la chance avec ces patients ?
Le bootstrap rééchantillonne l'étude (tirage avec remise) pour créer des centaines d'études virtuelles, puis réajuste le modèle sur chacune.
07 · À retenir
- Les diagnostics testent l'utilité du modèle, pas seulement sa convergence.
- Les VPC comparent les observations à des simulations du modèle ajusté.
- Un motif de résidus systématique est un indice, pas une gêne.
- Un modèle est crédible quand statistiques, graphes et interprétation clinique concordent.
Point de contrôle
Vérifiez votre compréhension
Q1. Une VPC compare les données observées avec...
Q2. Un bon flux de diagnostic demande si...
Q3. Un piège diagnostique fréquent est...
Exercices d'entraînement
Cas en plusieurs étapes combinant calcul, interprétation et raisonnement.
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Calcul · Décision · InterprétationÀ commencer
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Berrah R. Diagnostics et VPC. PMx Explain, 2026. https://rberrah.github.io/pharmacometrie/chapitres/validation-vpc/
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