Toward autonomous pharmacometrics: a multi agent framework for structure discovery, covariate selection and gray-box modeling
Événement : PAGE 2026
Événement : 2–5 juin 2026
Dubrovnik, Croatia

Résumé du site
Cette preuve de concept associe des agents fondés sur des modèles de langage à un moteur SAEM spécifique pour explorer de manière itérative la structure et les covariables d’un modèle PK de population. Les exemples simulés et cliniques de tacrolimus montrent la faisabilité, tout en maintenant comme limites explicites l’instabilité du code, les garde-fous d’exécution, le coût de calcul et la nécessité d’une supervision pharmacométrique.
Thèmes
Citation proposée
Racym Berrah, Jean-Baptiste Woillard. Toward autonomous pharmacometrics: a multi agent framework for structure discovery, covariate selection and gray-box modeling. PAGE 2026; 2026; Dubrovnik, Croatia. Poster.
Fichier source conservé dans la collection Communication.
Provenance
Communication/Poster JUMPharma LLM.pptxsha256:49b0502440b61955638a39689363cd152cdc745d289aab4457e13e56975e86d1