Poster2026Présenté

Toward autonomous pharmacometrics: a multi agent framework for structure discovery, covariate selection and gray-box modeling

Racym Berrah, Jean-Baptiste Woillard

Événement : PAGE 2026

Événement : 2–5 juin 2026

Dubrovnik, Croatia

Aperçu de Toward autonomous pharmacometrics: a multi agent framework for structure discovery, covariate selection and gray-box modeling
Aperçu du support original.

Résumé du site

Cette preuve de concept associe des agents fondés sur des modèles de langage à un moteur SAEM spécifique pour explorer de manière itérative la structure et les covariables d’un modèle PK de population. Les exemples simulés et cliniques de tacrolimus montrent la faisabilité, tout en maintenant comme limites explicites l’instabilité du code, les garde-fous d’exécution, le coût de calcul et la nécessité d’une supervision pharmacométrique.

Thèmes

pharmacometricsmulti-agent systemsSAEMstructure discoverycovariate selectiongray-box modelingtacrolimus

Citation proposée

Racym Berrah, Jean-Baptiste Woillard. Toward autonomous pharmacometrics: a multi agent framework for structure discovery, covariate selection and gray-box modeling. PAGE 2026; 2026; Dubrovnik, Croatia. Poster.

Fichier source conservé dans la collection Communication.

Provenance

Communication/Poster JUMPharma LLM.pptx
sha256:49b0502440b61955638a39689363cd152cdc745d289aab4457e13e56975e86d1