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Épidémiologie clinique & méthodes modernes

Mesurer un risque : risque relatif, odds ratio, NNT

À partir d'un tableau 2 × 2 : risques, risque relatif, odds ratio, réductions absolue et relative, et nombre de sujets à traiter.

01 · Deux groupes, combien d'événements ?

Comparer un risque, c'est d'abord dresser un tableau 2 × 2 : un groupe exposé (ou traité), un groupe de référence, et pour chacun le nombre de sujets qui subissent l'événement.

Prenons un essai fictif d'un traitement préventif de l'infarctus, suivi 5 ans :

Infarctus Pas d'infarctus Total
Traitement 80 920 1 000
Placebo 120 880 1 000

Le risque dans un groupe est simplement la proportion de sujets qui subissent l'événement :

Rtrait=801 000=0,08;Rplac=1201 000=0,12R_{\text{trait}} = \dfrac{80}{1\,000} = 0{,}08 \quad ; \quad R_{\text{plac}} = \dfrac{120}{1\,000} = 0{,}12

Soit 8 % sous traitement contre 12 % sous placebo. Tout le reste — risque relatif, odds ratio, NNT — n'est qu'une façon de résumer l'écart entre ces deux chiffres.

02 · Risque relatif et odds ratio

Le risque relatif (RR) est le rapport des deux risques : combien de fois l'événement est-il plus (ou moins) fréquent sous traitement ?

RR=RtraitRplac=0,080,12≈0,67\text{RR} = \dfrac{R_{\text{trait}}}{R_{\text{plac}}} = \dfrac{0{,}08}{0{,}12} \approx 0{,}67

Un RR de 0,67 signifie que le risque sous traitement vaut les deux tiers du risque sous placebo. Un RR=1\text{RR} = 1 signifierait « aucun effet » ; RR>1\text{RR} > 1, un facteur de risque ; RR<1\text{RR} < 1, un facteur protecteur.

L'odds ratio (OR) compare non pas les risques mais les cotes (odds), c'est-à-dire le rapport « événements / non-événements » dans chaque groupe :

cotetrait=80920≈0,087;coteplac=120880≈0,136\text{cote}_{\text{trait}} = \dfrac{80}{920} \approx 0{,}087 \quad ; \quad \text{cote}_{\text{plac}} = \dfrac{120}{880} \approx 0{,}136
OR=80/920120/880=80×880120×920≈0,64\text{OR} = \dfrac{80/920}{120/880} = \dfrac{80 \times 880}{120 \times 920} \approx 0{,}64

Le raccourci « produit en croix » OR=ad/bc\text{OR} = ad/bc tombe directement à partir des quatre cases du tableau.

03 · Réduction absolue et réduction relative

Deux façons d'exprimer le bénéfice, souvent confondues à dessein dans la communication.

La réduction relative du risque (RRR) est la part de risque supprimée :

RRR=1−RR=1−0,67=0,33=33 %\text{RRR} = 1 - \text{RR} = 1 - 0{,}67 = 0{,}33 = 33\,\%

La réduction absolue du risque (RRA) est la simple différence des deux risques :

RRA=Rplac−Rtrait=0,12−0,08=0,04=4 points\text{RRA} = R_{\text{plac}} - R_{\text{trait}} = 0{,}12 - 0{,}08 = 0{,}04 = 4 \text{ points}

Les deux décrivent le même essai. « Le traitement réduit le risque de 33 % » (relatif) impressionne bien plus que « il fait gagner 4 points » (absolu) — pourtant c'est la même chose.

04 · Le nombre de sujets à traiter (NNT)

La réduction absolue se traduit en une grandeur très parlante au lit du patient : le nombre de sujets à traiter (NNT), c'est-à-dire combien de personnes il faut traiter pour éviter un événement.

NNT=1RRA=10,04=25\text{NNT} = \dfrac{1}{\text{RRA}} = \dfrac{1}{0{,}04} = 25

Autrement dit : il faut traiter 25 patients pendant 5 ans pour éviter un infarctus. Plus le NNT est petit, plus le traitement est efficace en pratique. Un NNT de 25 est correct pour une prévention ; certaines interventions ont un NNT de 3 (très efficaces), d'autres de plusieurs centaines (bénéfice marginal).

05 · Quand l'odds ratio colle au risque relatif

Sur notre exemple, RR=0,67\text{RR} = 0{,}67 et OR=0,64\text{OR} = 0{,}64 : très proches. Ce n'est pas un hasard.

Quand l'événement est rare, le nombre de non-événements est presque égal au total, donc la cote ≈\approx le risque, et l'OR ≈\approx le RR. À l'inverse, quand l'événement est fréquent, l'OR s'écarte du RR et l'exagère systématiquement (il s'en éloigne toujours de 1).

Vérifions sur un événement fréquent : risques 60 % et 40 %.

RR=0,600,40=1,5maisOR=0,60/0,400,40/0,60=1,50,667=2,25\text{RR} = \dfrac{0{,}60}{0{,}40} = 1{,}5 \quad \text{mais} \quad \text{OR} = \dfrac{0{,}60/0{,}40}{0{,}40/0{,}60} = \dfrac{1{,}5}{0{,}667} = 2{,}25

L'OR (2,25) est bien plus grand que le RR (1,5). Pourquoi alors utiliser l'OR ? Parce qu'il se calcule même quand on ne connaît pas les risques — notamment dans les études cas-témoins (chapitre G-5), où le RR est inaccessible.

06 · À retenir

  • Tout part des deux risques, R=R = événements // total dans chaque groupe.
  • Risque relatif RR=R1/R2\text{RR} = R_1/R_2 (rapport des risques) ; odds ratio OR=ad/bc\text{OR} = ad/bc (rapport des cotes). =1=1 : pas d'effet.
  • RRR =1−RR= 1 - \text{RR} (impressionnante mais trompeuse) ; RRA == différence des risques (honnête, dépend du risque de base).
  • NNT =1/RRA= 1/\text{RRA} : nombre de patients à traiter pour éviter un événement — la mesure la plus clinique.
  • OR≈RR\text{OR} \approx \text{RR} quand l'événement est rare ; sur événement fréquent, l'OR exagère. L'OR reste indispensable dans les études cas-témoins.

QCM · épreuve 1

QCM

Q1. Un traitement fait passer le risque d'événement de 12 % à 8 %. La réduction relative du risque (RRR) est de :

Q2. Le nombre de sujets à traiter (NNT) se calcule comme :

Q3. L'odds ratio est une bonne approximation du risque relatif surtout quand :

Sources

Citer cette page

Berrah R. Mesurer un risque : risque relatif, odds ratio, NNT. Stat & Biologie, 2026. https://rberrah.github.io/stats/chapitres/g-2-risque-relatif-odds-ratio/

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Auteur : Racym Berrah. Contenu réutilisable sous licence CC BY-SA 4.0.

Dernière révision : 2026-07-09 Signaler une erreur
Contenu pédagogique original · Texte sous licence CC BY-SA 4.0 · Code du site sous licence MIT Écrit et maintenu par Racym Berrah, PharmD, doctorant en pharmacologie · Une erreur ? Signalez-la
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